Thema 2

Slimmer werken met AI

De pilots in dit hoofdstuk lichten een tipje op van de sluier genaamd AI. Vrijwel elke gemeente beraadt zich op AI, of experimenteert er al mee. AI is booming.


Door administratieve processen te verlichten met AI, neemt niet alleen de interne efficiëntie toe, maar stijgt ook de kwaliteit van de dienstverlening aan inwoners en ondernemers. Medewerkers krijgen zo meer ruimte voor betekenisvol werk, waardoor hun inzet leuker én waardevoller wordt. AI vervangt niet, maar ondersteunt en voegt toe. Kortom: voor een mensgerichte dienstverlening op maat.


In dit hoofdstuk ontdek je meer over de resultaten in gemeenten die AI al écht beproefd hebben, en over 3 inspirerende initiatieven waarbij gemeenten gezamenlijk optrekken en waar jij ook van kan profiteren. Ook eindigen we weer met leerervaringen die je direct in jouw eigen praktijk kunt meenemen.

1

AI Governance

Het Governancekader AI en algoritmen van de VNG ondersteunt gemeenten bij het verantwoord, transparant en veilig inzetten van AI-toepassingen. Het biedt processtappen, rollen, verantwoordelijkheden en praktische instrumenten om risico’s zoals discriminatie of privacy-schending te beperken en vertrouwen te versterken bij inwoners, raad en toezichthouders. Het kader is ontwikkeld samen met gemeenten, geschikt voor zowel beginners als gevorderden, en wordt voortdurend doorontwikkeld als levend document.


lees meer

2

Kennisnetwerk data

De VNG heeft een community ingericht voor AI en algoritmen, speciaal bedoeld voor medewerkers van gemeenten. Hier werken zij samen en delen zij kennis over regelgeving en beleid rond AI, praktische handvatten voor het inrichten van AI governance en praktijkvoorbeelden van gemeenten die AI verantwoord inzetten voor maatschappelijke opgaven. Ook is er aandacht voor verantwoorde inkoop en leveranciers­management. Deze community is onderdeel van het VNG Kennisnetwerk Data en Samenleving.


lees meer

Pilots rond de ontwikke­ling en inzet van AI

1

Hieronder laten we zien wat de belangrijkste opbrengsten van de pilots zijn.


Verantwoorde inzet van generatieve AI binnen de gemeentelijke organisatie in Breda

De wereld verandert enorm snel. Technologie die gisteren nog toekomstmuziek leek, is vandaag al niet meer weg te denken uit ons werk. AI is misschien wel het beste voorbeeld hiervan. Bij de VNG geloven we daarom in een actieve aanpak: AI zelf slim en verantwoord inzetten. Dat is precies wat de gemeente Breda heeft gedaan. Met lef, creativiteit en vooral door gewoon te beginnen. Geen eindeloze analyses, maar met medewerkers die de handen uit de mouwen staken en ontdekten waar AI hen kon helpen. En wat blijkt? AI maakt het werk niet alleen efficiënter, maar vaak ook leuker.


De succesvolle aanpak is opgeschaald naar de gemeenten Losser, Tilburg en Zeist. Doel is te komen tot een generieke toepassing voor alle gemeenten. De opschaling richtte zich op het zorgvuldig testen van verschillende AI-toepassingen bij grote en kleinere gemeenten, verkennen van AI gebruik in de domeinen, ontwikkeling van agents en het delen van al deze ervaringen. In een volgende versie van het reisverslag worden deze ervaringen opgenomen.


Reisverslag verantwoorde inzet van AI

Waarom kiezen gemeenten nog steeds voor samenwerking met grote technologiebedrijven? 

Omdat we in veel gevallen met hen concrete resultaten kunnen behalen die waardevol zijn voor onze samenleving. We willen benadrukken dat het niet alleen om technologie gaat, maar vooral om de maatschappelijke impact en de leerervaringen die dit onze organisaties en medewerkers brengt. Daarbij staat veiligheid onverminderd voorop: we willen de meest betrouwbare oplossingen inzetten en tegelijkertijd verliest de VNG het bredere speelveld niet uit het oog. Waar alternatieven buiten de grote tech-spelers beschikbaar zijn, stimuleren en ondersteunen we die volop.

“Coaches maken nu ook al gespreksverslagen, maar die aantekeningen verdwijnen niet in de versnipperaar. Het is vaak onduidelijk waar die informatie belandt. Juist door AI verantwoord in te zetten, met transparante verwerking en duidelijke afspraken, kunnen we de privacy beter borgen dan voorheen.

Tijdens de pilotfase zagen we trouwens dat inwoners zelf vragen of ze gesprekken mogen opnemen met AI-transcriptietools, juist om hun eigen verslaglegging te verbeteren!”


Stefan Hes
Projectleider

De AI-assistent voor de re-integratiecoach bij WerkSaam Westfriesland

Bij WerkSaam Westfriesland draait AI niet om bezuinigen, maar om betere gesprekken tussen klant en coach. Met AI-gegenereerde transcripties wordt verslaglegging nauwkeurig en efficiënt, zodat coaches zich volledig kunnen richten op het gesprek. De menselijke maat blijft centraal: technologie ondersteunt, maar vervangt niet.


Minder administratieve druk, coach-onafhankelijke gespreksverslagen en bovenal betere gesprekken met meer tijd voor persoonlijke aandacht zijn enkele concrete resultaten. De potentie reikt verder: in de toekomst kan AI op basis van het klantbeeld en eerdere gesprekken gepersonaliseerde adviezen voor passende interventies geven. Zo wordt dienstverlening niet alleen slimmer, maar ook mensgerichter.


2


Benieuwd hoe een coach en een cliënt reageren op de inzet van transcriptie?


Werksaam Westfriesland heeft tijdens de uitvoering van de pilot een DPIA uitgevoerd. Deze Data Protection Impact Assessment is in gezamenlijk­heid uitgevoerd, want juist het gesprek over privacy vanuit een multidisciplinair beeld, dus vanuit FG’s, CISO’s en andere experts, zorgt voor een eenduidig beeld. In dit webinar hoor je meer over deze aanpak.

3

AI-gestuurd beslissingssysteem voor omgevingsvergunningenaanvragen in Beverwijk

Gemeente Beverwijk werkt aan een efficiënter proces voor het aanvragen van omgevingsvergunningen. Deze ontwikkeling maakt de Omgevingswet beter uitvoerbaar én begrijpelijker voor iedereen. Het doel: minder administratieve lasten, zodat medewerkers meer tijd hebben voor persoonlijk overleg met inwoners. Samen met een lokale AI-partner is het bestaande proces geanalyseerd en gedigitaliseerd.


Na ruim een jaar is het Proof of Concept van de tool VergunWijzer beschikbaar. Dit richt zich op twee verbeteringen: 1) een automatisch ingevuld sjabloon voor adviesaanvragen op basis van het Omgevingsplan en 2) het samenvoegen van adviezen tot één lopend verhaal. Samen met andere AI-initiatieven in het fysieke domein worden nu de vervolgstappen bepaald.

Slimmere afhandeling van bezwaren door een kennisbank en AI in Amsterdam

De gemeente Amsterdam werkt samen met de Hogeschool van Amsterdam aan een pilot om met AI de vele bezwaarprocedures sneller én beter af te handelen. De voordelen? Juristen krijgen beter inzicht in vergelijkbare bezwaren en besluiten die eerder zijn genomen. De tool maakt zoeken in een kennisbank met 50.000+ bezwaren namelijk eenvoudiger. Ook kunnen zij door het transcriberen van hoorzittingen tijd besparen.


Dit draagt bij aan een betere, meer mensgerichte dienstverlening. Gelijktijdig wordt ook het werk voor juristen leuker, omdat zij zich kunnen richten op meer complexe zaken. Een AI-expert op de werkvloer helpt hen om deze innovaties beter te begrijpen en toe te passen.

4

Samen digitaliseren, slimmer organiseren

De 2025 ALV-resolutie ‘Regie op de Digitale Samenleving’ laat zien: gemeenten willen samen optrekken. Dat bespaart kosten, vergroot kwaliteit en vermindert afhankelijkheid. Tegelijk vraagt het om een eerlijke verdeling van lasten en erkenning van innovaties uit alle typen gemeenten.


In alle Nederlandse gemeenten worden er nieuwe ideeën bedacht én met goed resultaat uitgevoerd. Er is een schat aan kennis en ervaring die nu vaak niet verder komt dan de gemeentegrenzen. De praktijk leert dat voorbeelden niet 1-op-1 zijn over te nemen en dat er diverse uitdagingen zijn bij opschaling of het komen tot collectieve diensten.


Grote gemeenten hebben vaak een voortrekkersrol, maar ook middelgrote en kleine gemeenten leveren waardevolle innovaties. Kennisdeling, hergebruik en bovenal opschaling werken soms het beste in kleine stappen en met een gepersonaliseerde aanpak en maatwerk afgestemd op de lokale situatie. Door slimme partnerschappen en door het benutten van de communities en kennis van vakverenigingen, kunnen we onder het motto “samen leren door doen” sneller en slimmer vooruit.



1

Digitale assistenten

Lopende initiatieven laten zien dat digitale assistenten werken en een essentiële rol kunnen spelen in het borgen van gemeentelijke dienstverlening in tijden van arbeidsmarktkrapte. Inmiddels werken ruim twintig gemeenten met de virtuele assistent Gem. Deze wordt verder doorontwikkeld in samenwerking met ICTU.


Veel gemeenten hebben daarnaast interesse getoond in de op generatieve AI-gebaseerde assistent van Montferland. Vanuit deze samenwerking, en ondersteund door VNG, is een eerste testversie van een nieuwe digitale assistent ontwikkeld. Deze wordt in 2026 doorontwikkeld naar een open-source framework waarmee (semi)publieke organisaties zelf AI-assistenten kunnen configureren en beheren. Het doel: één keer bouwen, eindeloos hergebruiken.


De aanpak zorgt voor betaalbare schaalbaarheid, waarmee iedere gemeente of publieke organisatie zijn eigen digitale assistent of collega in een paar klikken kan realiseren. Dit zorgt voor meer kennisbehoud, minder druk of het klantcontactcentrum, meer gemak voor inwoners en een toekomstbestendige digitale overheid.


Stuur een mail bij interesse in deze digitale medewerker

Meer weten over de virtuele assistent Gem

De digitale medewerker burgerzaken

Hoe ga je om met verloop van medewerkers door onder andere vergrijzing waarbij waardevolle ervaring en kennis verdwijnt? De Nederlandse Vereniging voor Burgerzaken (NVVB) denkt daar het antwoord op te hebben: Bibie.


Bibie is een database die communiceert via een hologram. Deze database komt in de NVVB-app, wordt ontsloten in de software waar gemeenten gebruik van maken en zal door middel van een hologram bij de balie staan. Deze database wordt gevoed met belangrijke informatie, wetten, handreikingen etc. zodat een medewerker Burgerzaken vragen kan stellen en de database, als ervaren collega, advies geeft.


2

Stuur een mail bij interesse in deze digitale medewerker

Jij ook aan de slag met AI?

Techniek én de mens zijn cruciaal

De pilots laten zien dat slimmer werken met AI niet draait om techniek alleen, maar om de balans tussen vernieuwing en menselijkheid. AI kan processen versnellen, patronen herkennen en administratieve lasten verlichten, maar pas wanneer mensen begrijpen hoe ze de technologie kunnen inzetten, wordt de echte waarde zichtbaar. Gedegenheid vraagt tijd en durf om iteratief te werken: elke stap levert inzichten op die de volgende verbeteren. Opschaling blijkt zelden één-op-één mogelijk; het hergebruiken van aanpakken en het aanpassen aan context en cultuur werkt beter dan het klonen van een succesformule. Het is niet de tool die verschil maakt, maar de manier waarop mensen ermee omgaan, leren en samen verbeteren. Door techniek te verbinden met vakmanschap en empathie ontstaat dienstverlening die niet alleen slimmer is, maar ook mensgerichter, met meer ruimte voor persoonlijke aandacht, professioneel plezier en een overheid die meebeweegt met haar omgeving.



De volgende aandachtspunten gelden specifiek voor dit thema:

Begeleiden van medewerkers

Technisch kan er heel veel en AI wordt in de praktijk (stiekem) al gebruikt. Verbieden werkt niet, maar het opleiden van medewerkers in AI-geletterdheid is essentieel voor iedereen in de gemeentelijke organisatie die met AI werkt om het verantwoord en effectief toe te passen. Hoewel de AI Act al sinds 2 februari 2025 verplicht dat medewerkers voldoende AI-geletterd moeten zijn en de definitie nog in ontwikkeling is, is het duidelijk dat het een vaardigheid betreft die niet mag ontbreken in moderne publieke en private instellingen.


De pilots in Breda, Amsterdam en WerkSaam toonden aan: begeleiding maakt het verschil. Medewerkers die de gelegenheid krijgen om te leren hoe ze AI effectief inzetten, boeken meer winst in tijd, kwaliteit en werkplezier. Zo wordt het ook duidelijk dat AI geen speeltje is, maar een onvermoeibare werkassistent. Dat maakt de invoering van AI meteen ook minder bedreigend.

Experimenteren

De inzet van AI gaat niet in de eerste plaats om de techniek of de tooling, maar om de menskant: hoe neem je collega’s en inwoners mee? Dat vraagt om tijd en ruimte om te experimenteren, in plaats van het er “even bij” te doen.


Welbeschouwd vergt de invoering van AI een organisatiebrede aanpak, zoals de ervaringen van pilots in gemeenten zoals Breda en Montferland laten zien. Daar bleek al snel dat technologische innovatie ook vragen oproept over ethiek, privacy en governance. Medewerkers waren al met AI aan de slag gegaan en gebruikten diverse AI-toepassingen niet alleen privé, maar ook werkgerelateerd. Deze “schaduw ICT” – het gebruik van AI-toepassingen, software of diensten zonder goedkeuring of toezicht van de centrale IT-afdeling – is onwenselijk, wat de noodzaak onderstreept van een veilige, afgeschermde omgeving en gezamenlijke aanpak waarin medewerkers stap voor stap worden opgeleid en begeleid. Ook Montferland benadrukt dat het niet gaat om verbieden, maar om slim adopteren. Door AI stap voor stap te verkennen in concrete toepassingen, ontstaat ruimte om te leren en bij te sturen.


Leren door te doen

De belangrijkste manier van leren is door te doen: pas in de praktijk wordt duidelijk wat werkt en wat niet.


Het is belangrijk om in beweging te komen en niet te wachten op de ideale oplossing, maar tegelijkertijd verstandig om je niet afhankelijk te maken van één leverancier.


AI, met name toegepast in de menselijke interactie, roept nieuwe vragen op over privacy. Inwoners geven aan, de AI-tools ook zelf te willen gebruiken. WerkSaam ontwikkelde daarom een Data Protection Impact Assessment om het gesprek hierover op gang te brengen. Deze DPIA werd pas ontwikkeld gedurende het traject en niet bij aanvang. De reden was dat er later in het traject meer bekend was over de exacte uitvraag, waardoor de DPIA goed aansloot bij het instrument dat was ontwikkeld en de organisatie. Zo kon de pilot na oplevering overgaan naar het opnemen, transcriberen en samenvatten van gesprekken met “echte” cliënten.

Kwaliteit van de data

Voor succesvolle inzet van AI en digitale oplossingen is het essentieel dat de onderliggende data op orde is. AI-toepassingen functioneren minder goed wanneer zij verwijzen naar verouderde of irrelevante informatie. Het risico neemt op datalekken of schending van privacyregels neemt toe wanneer er onvoldoende zicht is op welke data wordt gebruikt en gedeeld.


Daarom is het van groot belang om data goed te classificeren en te voorzien van retentielabels. Dataclassificatie biedt inzicht in welke soorten informatie aanwezig zijn en maakt het mogelijk om gerichte beveiligingsmaatregelen toe te passen. Retentielabels zorgen ervoor dat verouderde of overbodige data tijdig wordt verwijderd, wat zowel het risico op misbruik verkleint als bijdraagt aan naleving van wet- en regelgeving (compliance). Steeds meer organisaties experimenteren met deze aanpak om hun databeheer toekomstbestendig te maken.

Tot slot

Zie voor een meer gedetailleerde aanpak het volledige reisverslag van de pilot in Breda, waarin ook de lessen van Losser, Zeist en Tilburg zijn opgenomen.


Ga op reis


​​​​​​​
“AI draait niet om bezuinigen, maar waar je zuinig op wilt zijn: de dienstverlening aan inwoners en je eigen medewerkers!”

Cees Hoogendijk

Procesarchitect, Lead-assessor en Genarratief Onderzoeker

Volgende pagina

Dienstverlening die werkt