De pilot in Breda

Inspirerende reizen

Tot nu toe zijn 13 reizen afgerond. In de bijlagen vind je een overzicht van alle reizen en hun resultaten. We zoomen hieronder in op drie reizen die veel impact hadden op onze organisatie, om inspiratie te bieden aan gemeenten. Daarbij laten we ook voorbeelden van gebruikte prompts zien.


Reisverslagen

Enquêtes

Team Data, Informatie en Onderzoek (DIO) van Gemeente Breda houdt zich bezig met het beheren en analyseren van data, het ondersteunen bij onderzoek en het stimuleren van datagedreven werken.

Om maatschappelijke vraagstukken in de stad beter te kunnen sturen, voert het team regelmatig enquêtes en onderzoeken uit. Vooral bewoners­enquêtes zijn een belangrijke bron van informatie, omdat ze directe feedback van inwoners opleveren.


Deze enquêtes bevatten verschillende vraagtypen, zoals meerkeuzevragen, gesloten vragen en open vragen. Open vragen geven vaak de meest waardevolle inzichten, maar het analyseren ervan is erg arbeidsintensief. Bij sommige enquêtes reageren wel 5000 mensen, en elk antwoord moet worden gelezen om de algemene tendens te bepalen.


Gelukkig biedt AI hiervoor een efficiënte oplossing. Waar een handmatige analyse normaal een hele week in beslag neemt, kan AI de antwoorden op open vragen in slechts enkele minuten verwerken. Dit bespaart per enquête maar liefst 28 uur aan werktijd. Uiteraard is er enige voorbereiding nodig, zoals het opstellen van een goede prompt, en blijft er een controleproces achteraf, maar de tijdswinst is enorm.


Dankzij deze besparing krijgt het team meer ruimte om open vragen te gebruiken, wat de kwaliteit van de enquêtes verhoogt. Bovendien kunnen er meer onderzoeken worden uitgevoerd, waardoor we beter inzicht krijgen in wat er leeft onder inwoners. Dit stelt de gemeente in staat haar dienstverlening gerichter aan te passen. Zo profiteren zowel medewerkers als inwoners van de inzet van AI.


Gebruikte prompt

Resultaten

28 uur

Opbrengst per maand

n.b.

Kwaliteits­toename

6,5

Tevredenheid

6,5

Toegevoegde waarde

Publiekszaken

Onze backoffice-medewerkers van Burgerzaken houden zich bezig met uiteenlopende zaken rondom inwoners.

Denk bijvoorbeeld aan BRP-registraties, onderzoek naar persoonsgegevens, het verkrijgen van een Nederlandse nationaliteit en andere burgerlijke aangelegenheden. Correspondentie met burgers vindt daarbij niet altijd plaats in het Nederlands, maar ook in andere talen.


AI heeft binnen deze processen veel waarde toegevoegd. Vooral bij het opstellen en vertalen van formele e-mails (in dit geval naar het Engels) werd het werk aanzienlijk versneld, wat resulteerde in een besparing van gemiddeld 22 uur per maand per mede­werker. Ook het herschrijven van complexe (juridische) materie naar eenvoudige taal leverde een opbrengst van 2 uur per maand per medewerker op.


Deze tijdswinst heeft direct impact want met een besparing kunnen we bijvoorbeeld extra burgers helpen bij een afspraak voor de Nederlandse nationaliteit, de reactietijd op e-mails aanzienlijk verkorten of meer tijd besteden aan het beoordelen en registreren van buitenlandse brondocument­en in de BRP. De inzet van AI biedt dus voor­delen voor ons als medewerkers, en ook burgers plukken er de vruchten van, omdat wij hen een snellere en betere dienstverlening kunnen bieden.


Gebruikte prompt

Resultaten

22 uur

Opbrengst per maand

53%

Kwaliteits­toename

8,3

Tevredenheid

8,3

Toegevoegde waarde

Notuleren

Bij veel gemeenten is verslaglegging een belangrijk onderdeel van overleggen. Het vastleggen van vergade­ringen zorgt ervoor dat belangrijke beslissingen en acties gedocumenteerd worden, wat bijdraagt aan de voortgang en transparantie binnen de organisatie.

Dit is vooral belangrijk in een dynamische omgeving zoals de gemeente, waar verschillende afdelingen en teams nauw moeten samenwerken om de gemeenschappelijke doelen te bereiken en verschillende belangen te behartigen.


Voor sommige collega’s, zoals secretaresses, notulisten en project­medewerkers, vormt het notuleren van vergaderingen een groot deel van hun dagelijkse werkzaamheden. Maar eigenlijk speelt verslag­legging in elke functie wel een zekere rol. Daarom zijn we op deze reis met een gemengd gezelschap gaan experimenteren met de verschillende transcriptie functionaliteiten van Teams én Word. Het is getest in diverse omgevingen: vergaderingen, sprintsessies, interviews en zowel digitaal als live.


Het meest opvallende resultaat in deze reis was de kwaliteitsverbetering van de gespreksverslagen of notulen, namelijk een toename van 90%. Met behulp van AI kunnen gedetailleerde gespreksverslagen met meer context worden gemaakt, wat de kwaliteit ten goede komt. Ook is er een gemiddelde opbrengst van 3,5 uur per maand per medewerker gerealiseerd. Hoewel dit op het eerste gezicht een stuk minder lijkt dan voorgaande voorbeelden, brengt het op organisatieniveau veel toegevoegde waarde. Praktisch elke ambtenaar vergadert en de verslaglegging daarvan is vaak summier of ontbreekt zelfs.


Gebruikte prompt

Resultaten

3,5 uur

Opbrengst per maand

90%

Kwaliteits­toename

7,5

Tevredenheid

10

Toegevoegde waarde

Notuleren

Bij veel gemeenten is verslaglegging een belangrijk onderdeel van overleggen. Het vastleggen van vergade­ringen zorgt ervoor dat belangrijke beslissingen en acties gedocumenteerd worden, wat bijdraagt aan de voortgang en transparantie binnen de organisatie.

Dit is vooral belangrijk in een dynamische omgeving zoals de gemeente, waar verschillende afdelingen en teams nauw moeten samenwerken om de gemeenschappelijke doelen te bereiken en verschillende belangen te behartigen.


Voor sommige collega’s, zoals secretaresses, notulisten en project­medewerkers, vormt het notuleren van vergaderingen een groot deel van hun dagelijkse werkzaamheden. Maar eigenlijk speelt verslag­legging in elke functie wel een zekere rol. Daarom zijn we op deze reis met een gemengd gezelschap gaan experimenteren met de verschillende transcriptie functionaliteiten van Teams én Word. Het is getest in diverse omgevingen: vergaderingen, sprintsessies, interviews en zowel digitaal als live.


Het meest opvallende resultaat in deze reis was de kwaliteitsverbetering van de gespreksverslagen of notulen, namelijk een toename van 90%. Met behulp van AI kunnen gedetailleerde gespreksverslagen met meer context worden gemaakt, wat de kwaliteit ten goede komt. Ook is er een gemiddelde tijdsbesparing van 3,5 uur per maand per medewerker gerealiseerd. Hoewel dit op het eerste gezicht een stuk minder lijkt dan voorgaande voorbeelden, brengt het op organisatieniveau veel toegevoegde waarde. Praktisch elke ambtenaar vergadert en de verslaglegging daarvan is vaak summier of ontbreekt zelfs.


Voorbeeld

Volgende pagina

Routekaart